王者荣耀是一款备受玩家青睐的手机游戏,不仅成为了热门电竞赛事的主题,更是拥有庞大的玩家群体。玩家们经常关注游戏内的数据和信息,作出不同的决策。如果你也想拥有一个王者荣耀体系,了解游戏数据,本文就为你介绍搭建王者荣耀体系的方法。
1.准备工作
在搭建王者荣耀体系之前,你需要准备以下设备和软件:
(1)一台电脑
(2)一款模拟器
(3)一款抓包工具
(4)Python和VS Code
(5)一些必要的Python库,如requests、matplotlib等
准备完成后,接下来开始搭建王者荣耀体系。
2.模拟器设置
你需要安装一款模拟器,并进行相关设置。这里推荐使用鹰眼模拟器和夜神模拟器。鹰眼模拟器可以通过在设置中选择开启root权限来进行操作,夜神模拟器可以通过选择设置-高级设置-开启root权限来进行操作。
3.抓包工具设置
接下来,你需要安装并设置抓包工具。抓包工具可以帮助你捕捉王者荣耀游戏内的数据,以便分析和使用。这里推荐使用Fiddler抓包工具。
在使用Fiddler抓包工具之前,你需要在手机和电脑之间建立一个代理,这可以通过在手机设置中选择WLAN-高级选项-代理-手动设置来完成。
4.开始抓包
完成以上设置后,你可以开始抓取王者荣耀游戏内的数据了。在模拟器中打开王者荣耀游戏,并在Fiddler中选择“Tools”-“Options”-“HTTPS”,然后勾选“Decrypt HTTPS traffic”。
接下来,你需要在Fiddler中选择“Rules”-“Customize Rules”,然后在弹出的Notepad文件中找到“OnBeforeRequest”和“OnBeforeResponse”两个函数,并添加以下代码:
function OnBeforeRequest(oSession: Session) {
if (oSession.uriContains(\"pvp.do\")) {
oSession.bBufferResponse = true;
}
}
function OnBeforeResponse(oSession: Session) {
if (oSession.uriContains(\"pvp.do\")) {
oSession.utilDecodeResponse();
}
}
这段代码的作用是将Fiddler对“pvp.do”请求的响应进行解码,以便我们可以正常地看到数据。
5.数据分析
抓包工具已经设置完成,现在你可以分析游戏内的数据了。可以通过Python代码进行数据分析和可视化。这里以王者荣耀战绩查询为例,使用Python的requests库获取数据,并使用matplotlib库生成图表。
代码示例:
import requests
import matplotlib.pyplot as plt
url = \"http://pvp.qq.com/cgi-bin/pvp_overview\"
params = {
\"from\": \"lolapp\",
\"plat\": \"ios\",
\"region\": \"2\",
\"area\": \"1\",
\"game\": \"20001\",
\"p\": \"1\"
}
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()[\"list\"]
ratings = [int(i[\"score\"]) for i in data]
names = [i[\"name\"] for i in data]
x = range(len(ratings))
plt.bar(x, ratings)
plt.xticks(x, names, rotation=90)
plt.show()
运行代码后,就可以得到一个条形图,显示不同玩家的排名和战斗力等信息。
总结:
通过以上步骤,你已经学会了如何使用抓包工具和Python分析王者荣耀游戏数据。有了自己的王者荣耀体系,你可以更加深入地了解游戏内的数据和信息,为自己的游戏决策提供更多的参考。
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